An investigation of cardiac indices in normal sleepers and those with insomnia disorder
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the world’s leading cause of death. Insomnia, a prevalent disorder among Canadian adults, has been identified in some studies as an independent risk factor for CVD. Heart rate variability (HRV), often used as a proxy for autonomic activity in the body, has been demonstrated to be impaired in individuals with insomnia. Scientists have suggested that results implicate exaggerated sympathetic activation in people with insomnia, which can lead to impaired cardiac reactivity and poorer heart health. Much of the research in this field has been with poorly classified clinical groups and potentially confounding comorbid disorders, making the results difficult to interpret. Findings of the present study extend our understanding of the relationship between insomnia and CVD by addressing the weaknesses of prior research and by utilizing contemporary statistical methods. A well-classified clinical group meeting Research Diagnostic Criteria for Insomnia Disorder (ID; N = 26) was compared to normal sleepers (NS; N = 23) on two well-validated indices of cardiovascular health and autonomic activity, cardiac output (CO) and pre-ejection period (PEP). Values of these indices were derived from an acoustic challenge paradigm that allowed the heart to adapt to the environment via autonomic influence. A multi-level modeling (MLM) approach was used to evaluate both the within-person and between-person differences in autonomic activation and cardiac functioning using a group of predictors that are known to be associated with insomnia and/or CVD. Results of the level two MLM analyses revealed that sleep variables are not significantly predictive of cardiac reactivity indices. A post-hoc linear regression analysis using the same predictor variables to predict HRV revealed that insomnia was significantly predictive of HRV. These conflicting results raise important questions about research methodology, validity of chosen indices, and statistical techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».