Dynamics of the concept CANADA in English-Canadian poetic texts of the 18th–21st centuries
Notice bibliographique
Résumé
The article deals with the trends of historical dynamics of linguistic and cognitive characteristics of the concept Canada in English-Canadian poetic texts of the 18th–21st centuries. This research deploys a complex semantic and cognitive analysis of its lexical-semantic nominative means of poetic texts. As a result specific features of national, cultural and author’s knowledge encoded in the poetic texts are identified and classified. The lexical nominative means of the concept Canada are viewed in terms of two groups of nominative means: direct and figurative. All the nominations are classified according to several criteria. Direct and figurative nominative means of the concept Canada variously characterize physical, geographical, territorial, demographic, social, political, historical, and cultural features of the Canadian state. The variability in priority of thematic nomination groups of the concept Canada in different historical periods of the statehood formation reveals the influence of the extralingual factors on the authors’ selection of nominative means of the concept Canada. The concept Canada combines the features of both a literary, cultural and a toponymic concept. It has been modeled as a complex two-component structure that includes a sensory-notional and a figurative component. Historically conditioned transformations of the structural components of the concept Canada is interpreted in terms of its invariant and diachronically variable linguistic and cognitive characteristics. During three periods of Canadian history, the transformations of the structural components of the concept Canada reveal themselves as either the hierarchic shifts of the literary concepts-slots in the sensory-notional component or as the variability of the set of conceptual metaphors in its figurative component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».