It Takes Two to Tango: Investigating the Relationship between Ghrelin and Endocannabinoids within the Ventral Tegmental Area with Regards to Feeding
Notice bibliographique
Résumé
Ghrelin is a hormone that targets the brain to increase food intake and energy balance.Recent evidence suggests that ghrelin increases appetite in part by acting on growth hormone secretagogue receptors (GHSR) in the ventral tegmental area (VTA), a brain region associated with reward seeking behaviors.The ability of ghrelin to induce appetite is reminiscent of the appetite inducing effects of endogenous cannabinoids (CBs).Interestingly, ghrelin's ability to stimulate feeding within the hypothalamus is dependent on a functional CB system within this region.In the present thesis we hypothesized that ghrelin and CB systems work in tandem within the VTA to stimulate feeding.Here we showed that ghrelin significantly increased food intake (p < .05)when directly microinjected into the VTA of rats.Furthermore, we demonstrated that this corresponding increase in food intake depended on a functional endocannabinoid system as peripheral pre-treatment with a selective CB-1 receptor (CB-1R) antagonist (i.e.rimonabant) completely attenuated this increase in food intake to control rat levels.Furthermore, we also demonstrated via reverse transcription quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) experiments that CB-1R mRNA expression is significantly lower in the VTA but enhanced in the prefrontal cortex (PFC) of GHSR knock-out (GHSR KO) relative to wildtype (WT) rats (p < .05).Together, these data provide evidence that ghrelin targets the VTA to increase food intake through a mechanism that requires a functional endocannabinoid system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».