An Evaluation of Two Dimensional and Three Dimensional User Interfaces for Colour Selection
Notice bibliographique
Résumé
Three dimensional graphical user interfaces is a subject long studied, but due to its technical dependency on large amounts of processing power, it has not been possible to implement until recently.This is due to the recent advances of a computing technology that centers around special processors, created specifically for processing vertices and triangles, named graphical processing units or GPU's.By grouping small or large amounts of GPU's together, real time rendering with interactivity is now possible.Due to these recent advances in computing technology there has been a recent research interest in the HCI realm focused on spatial interactive devices and complementary technologies.Our own research focuses on creating and evaluating a 3D user interface system based on the fundamental principles that have made 2D user interface systems enhance user productivity and become widely adopted.3D dimensional interfaces are now becoming important because of the recent advances and changes in input devices made commercially available to the public and industry.With the increase in networking technology and the advent of low-power inexpensive integrated circuits(IC's), new types of input devices are possible that capture input in 3D space and output recorded data formatted using 3D spatial coordinates.These types of devices are perfect for manipulating objects in 3D space.This paper introduces a technology system that was created after reviewing existing research and then used to create an application on top of the system framework that provides research data on 3D user interface applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».