Muskellunge Management: Fifty Years of Cooperation Among Anglers, Scientists, and Fisheries Biologists
Notice bibliographique
Résumé
<em>Abstract</em>.—Muskies Canada Inc. (MCI) has represented Muskellunge <em>Esox masquinongy </em>anglers since 1978, advocating for the conservation and effective management of Muskellunge populations. A core initiative of MCI, since its inception, has been the voluntary Angler Log Program (ALP), which collects data on MCI-member Muskellunge angling effort and catch. These data are shared with the Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry with the intent of contributing to the management of Muskellunge fisheries in Ontario. This paper examines the data provided by MCI members of the six water bodies with the highest representation in the ALP from 1995 to 2015—Pigeon Lake, Rideau River, Lake St. Clair, Georgian Bay, St. Lawrence River, and Ottawa River. Mean length, catch per unit effort, and proportional size are examined to determine (1) if a response to large-scale changes in fish abundance (viral hemorrhagic septicemia-related die-offs) can be detected in the data, and (2) if data from the ALP relate to the broad management objectives for the fishery. While the ALP is subject to some sources of bias, our assessment suggests that there is considerable potential for direct use of the data in setting and measuring fishery, and Muskellunge population, objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».