Multilingual Global E-Learning Pediatric Endocrinology and Diabetes Curriculum for Front Line Health Care Providers in Resource-Limited Countries: Development Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Electronic learning (e-learning) is a widely accessible, low-cost option for learning remotely in various settings that allows interaction between an instructor and a learner. OBJECTIVE We describe the development of a free and globally accessible multilingual e-learning module that provides education material on topics in pediatric endocrinology and diabetes and that is intended for first-line physicians and health workers but also trainees or medical specialists in resource-limited countries. METHODS As complements to concise chapters, interactive vignettes were constructed, exemplifying clinical issues and pitfalls, with specific attention to the 3 levels of medical health care in resource-limited countries. The module is part of a large e-learning portal, ESPE e-learning, which is based on ILIAS (Integriertes Lern-, Informations- und Arbeitskooperations-System), an open-source web-based learning management system. Following a review by global experts, the content was translated by native French, Spanish, Swahili, and Chinese–speaking colleagues into their respective languages using a commercial web-based translation tool (SDL Trados Studio). RESULTS Preliminary data suggest that the module is well received, particularly in targeted parts of the world and that active promotion to inform target users is warranted. CONCLUSIONS The e-learning module is a free globally accessible multilingual up-to-date tool for use in resource-limited countries that has been utilized thus far with success. Widespread use will require dissemination of the tool on a global scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».