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Enregistrement W4231796474 · doi:10.22215/etd/2014-10291

Internal Gravity Waves and Convection Generated by a Thermal Forcing in the Atmosphere

2014· dissertation· en· W4231796474 sur OpenAlexaff
Amir Sayed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMechanicsConvectionGravity waveForcing (mathematics)ThermalAmplitudeInternal waveNonlinear systemInternal heatingPerturbation (astronomy)Classical mechanicsGravitational waveMeteorologyAtmospheric sciencesOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, we present a mathematical model that represents internal gravity waves and convection generated by a thermal forcing in the atmosphere.The goal is to investigate the mechanisms by which deep heating and convection in the lower atmosphere generate internal gravity waves.We consider a two-dimensional two-layer model of the atmosphere comprising an upper layer with stable stratification and an unstable convective lower layer.The governing equations are based on the equations for conservation of mass, momentum and energy for a fluid.The thermal forcing is represented by a nonhomogeneous term in the energy conservation equation.We study different configurations depending on the vertical structure and depth of the thermal forcing. List of Tables 2.1Summary of the steps taken in deriving the governing equations of the gravity waves and convection generated by a thermal forcing. . .37 2.2 The governing equations under the Boussinesq approximation I against the governing equations under the Boussinesq approximation II. . .38 3.1 Summary of the steps taken in deriving the solutions of the non-Boussinesq equation in the two-layer model when the thermal forcing is centered in the lower layer. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50 3.2 Summary of the steps taken in deriving the solutions of the non-Boussinesq equation in the two-layer model when the thermal forcing is centered at the interface. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53 3.3 Summary of the steps taken in deriving the solutions of the Boussinesq equation in the two-layer model when the thermal forcing is centered in the lower layer. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62 3.4 Summary of the steps taken in deriving the solutions of the Boussinesq equation in the two-layer model when the thermal forcing is centered at the interface. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .72 4.1 The singularities of the inverse Laplace transform for gravity waves generated by a thermal forcing. . . . . . . . .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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