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Enregistrement W4231799543 · doi:10.54648/joia2019035

Sociology of Commercial Arbitration: Tools for the New Times

2019· article· en· W4231799543 sur OpenAlexaff
Michał Kaczmarczyk, Joanna Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of International Arbitration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationFormalityMediationRelevance (law)Perspective (graphical)TypologyField (mathematics)SociologyCompulsory arbitrationFlexibility (engineering)Dispute resolutionLaw and economicsAlternative dispute resolutionWork (physics)Political sciencePublic relationsLawComputer scienceEconomicsManagementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the authors argue for a more refined methodology in research on commercial arbitration. Drawing on new developments in international commercial arbitration, they seek to create a typology of various aspects of legal conflict resolution and, as a consequence, to increase the relevance of empirical work on this topic. The article identifies three key areas of tensions, which generate new developments in commercial arbitration and cannot be addressed from the perspective of the existing sociological paradigms. First, the tension between procedural formality and flexibility can be observed, as reflected in the well-established judicialization trend, combined with a recent renewed interest in mediation and ‘soft’ hybrid procedures. Second, the confluence of global and local factors (as seen in the American and Asian ‘waves’ in arbitration) affects, inter alia, the professional culture of arbitration practitioners. Finally, the tension between public and private interests and values, which influences procedural preferences and solutions in the field of commercial arbitration, can be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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