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Enregistrement W4231808865 · doi:10.1089/ees.2017.0147

Methods of Responsibly Managing End-of-Life Foams and Plastics Containing Flame Retardants: Part I

2017· review· en· W4231808865 sur OpenAlexaff
Donald Lucas, Sara Petty, Olya S. Keen, Bob Luedeka, Martin Schlummer, Roland Weber, Morton A. Barlaz, Ramin Yazdani, Brian Riise, James Rhodes, Dave Nightingale, Miriam L. Diamond, John Vijgen, Avery E. Lindeman, Arlene Blum, Catherine P. Koshland

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésHazardous wasteHuman healthWaste managementFlammabilityEnvironmental scienceBusinessEngineeringChemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flame retardants (FRs) are added to foams and plastics to comply with flammability standards and test requirements in products for household and industrial uses. When these regulations were implemented, potential health and environmental impacts of FR use were not fully recognized or understood. Extensive research in the past decades reveal that exposure to halogenated FRs, such as those used widely in furniture foam, is associated with and/or causally related to numerous health effects in animals and humans. While many of the toxic FRs have been eliminated and replaced by other FRs, existing products containing toxic or potentially toxic chemical FRs will remain in use for decades, and new products containing these and similar chemicals will permeate the environment. When such products reach the end of their useful life, proper disposal methods are needed to avoid health and ecological risks. To minimize continued human and environmental exposures to hazardous FR chemicals from discarded products, waste management technologies and processes must be improved. This review discusses a wide range of issues associated with all aspects of the use and responsible disposal of wastes containing FRs, and identifies basic and applied research needs in the areas of responsible collection, pretreatment, processing, and management of these wastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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