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Enregistrement W4231860877 · doi:10.1093/oso/9780190682910.001.0001

Extending Rights' Reach

2018· book· en· W4231860877 sur OpenAlexaboutno aff
Jud Mathews

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionalismPolitical scienceJurisprudenceFundamental rightsLawNormativeReservation of rightsConstitutional lawHuman rightsLaw and economicsPoliticsDemocracyRight to propertySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constitutional rights protect individuals against government overreaching, but that is not all they do. In different ways and to different degrees, constitutional rights also regulate legal relations among private parties in most legal systems. In other words, rights can have not only a vertical effect, within the hierarchical relationship between citizen and state, but also a horizontal one, on the citizen-to-citizen relationships otherwise governed by private law. In every constitutional system with judicially enforceable constitutional rights, courts must make choices about whether, when, and how to give those rights horizontal effect. This book is about how different courts make those choices, and about the consequences that they have. The doctrines that courts build to manage the horizontal effect of rights speak to the most fundamental issues that constitutional systems address, about the nature of rights and of constitutionalism itself. These doctrines can also entrench or enhance judicial power, but in very different ways depending on the legal system. This book offers three case studies, of Germany, the United States, and Canada. For each, it offers a detailed account of the horizontal effect jurisprudence of its apex court—not in isolation, but as a central feature of a broader account of that country’s constitutional development. The case studies show how the choices courts make about horizontal rights reflect existing normative and political realities and, over time, help to shape new ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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