Application of five-element music therapy in pain coping skills training in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study is to assess the application effect of five elements music therapy introduced in the pain coping skills training of knee osteoarthritis (KOA). Materials and Methods: Totally, 80 patients with KOA were selected and randomly divided into the experimental group (39 cases) and the control group (41 cases). The control group was only given routine nursing measures, and the experimental group was additionally treated with five-element music therapy on the basis of the control group, twice a day, 28 days in total. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to evaluate the functional status of the knee joint of the two groups. The clinical efficacy of the two groups was evaluated by Guiding Principles for Clinical Research of New Chinese Medicine in the Treatment of Osteoarthritis. Results: WOMAC score statistically significantly decreased in the experimental group (35.92 ± 9.48 vs. 16.17 ± 5.43, P < 0.01) and the control group (36.73 ± 6.42 vs. 22.53 ± 7.51, P < 0.01) after 28 days of intervention when compared with that before intervention; WOMAC score in the experimental group was lower than that of the control group after 28 days of intervention (16.17 ± 5.43 vs. 22.53 ± 7.51, P < 0.01). The total effective rate of the experimental group was statistically higher than that of the control group (82.0% vs. 51.2%, χ 2 = 11.97, P = 0.003). Conclusion: The combination of five-element music therapy and routine nursing measures has better effect in relieving pain and bad emotions of patients with KOA when compared with routine nursing measures alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».