Notice bibliographique
Résumé
Mammal counts (Table 1) were received from 95 of the 99 localities submitting Christmas Bird Counts (CBC).The 33 species of mammals seen or heard on count day was second only to last year's 35 species and tied totals for 2002, 1995 and 1991.The most abundant mammal was the White-tailed Deer, closely followed by the Mule Deer.The American Red Squirrel and Pronghorn placed third and fourth.The most frequently seen mammals involved the White-tailed Deer on 71% of all counts, the Coyote on 59%, the American Red Squirrel on 53%, and the Mule Deer on only 38%.No new species were recorded, but the Least Chipmunk was recorded for only the third time and for the second year in a row.One was seen at Fort Qu'Appelle.The previous records include one seen at Archerwill and tracks noted at Saskatoon in 2003.Another good find for the Fort Qu'Appelle count was a Short-tailed Shrew.A Fisher on the Spinney Hill count was south of its normal boreal forest range.Although identified only by tracks, a Woodland Caribou at Candle Lake was of interest as was a den considered to be that of a Swift Fox in Grasslands National Park.For information on participants, weather, coverage and location of Christmas Mammal Counts see the CBC summary in this issue.Hie number of mammals actually seen or heard on count day is treated separately from those recorded by other means, or those recorded during count period (14 December to 5 January, as with the CBC) but not on count day.Numbers of individuals seen or heard are given in the table and are tallied in the first line of totals at the bottom of Table 1.Hie number of species they represent is given in the second line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».