LESSONS LEARNED FROM LASER TISSUE SOLDERING AND FIBRIN GLUE PYELOPLASTY IN AN IN VIVO PORCINE MODEL
Notice bibliographique
Résumé
We compared sutured pyeloplasty to 2 newer techniques of tissue anastomosis, including laser soldered pyeloplasty using a diode laser with 50% albumin solder mixed with indocyanine green and fibrin glue.We performed 53 pyeloplasties in 50 pigs using suture, laser or fibrin glue. In the immediate group anastomotic leak pressure was measured immediately postoperatively, and then animals were euthanized. At 1, 3 and 4 weeks postoperatively a pressure flow study at 10 cc per minute in cm. H2O was performed, and tissue was sent for histological and collagen content analysis.In the immediate studies laser soldering achieved a significantly higher mean anastomotic leak pressure (50.5 +/- 15.1 cm. H2O) than sutured (17.3 +/- 5.4) or fibrin glued (3.5 +/- 1.5) repairs. In the 1, 2 and 4-week studies animals in the sutured pyeloplasty group had no complications, and all pressure flow studies except 1 were normal. However, in the laser soldered groups we observed 8 urinomas in 19 animals, and most occurred during the first part of our study. This complication was prevented by stopping urine flow at the anastomotic site at laser irradiation and by improving application of the solder. Of the 11 animals in which pressure flow studies were performed only 2 were obstructed. Of the 7 chronic fibrin glue group 4 animals had urinomas and 2 had unobstructed pressure flow studies. Histological studies and immunohistochemical staining for collagen showed no differences in collagen distribution among the 3 procedures.Laser soldering and fibrin glue pyeloplasties are not superior in the long-term compared to sutured pyeloplasty. Fibrin glue in our animal model had the highest failure rate. Further improvements in the technical aspect of laser tissue welding need to be made to benefit from its theoretical advantages in minimally invasive surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».