Notice bibliographique
Résumé
Re: Hartfield D. Iron deficiency is a public health problem in Canadian infants and children. Paediatr Child Health 2010;15(6):347–50. To the Editor: I read, with great interest, the commentary by Dr Hartfield that was published in the July/August issue of Paediatrics & Child Health. I agree with the author that iron deficiency in infancy and childhood is an important public health problem. Therefore, it should be addressed at a national level using the best available evidence to date. I would like to bring to the readers' attention an important preventive strategy not mentioned in Dr Hartfield's article. Delayed cord clamping has been shown to improve the iron status in infancy. A systematic review of 11 trials involving nearly 3000 subjects (1) found higher ferritin levels at six months in the late clamping group. No significant side effects to the mother or the infant, other than increased risk of jaundice requiring phototherapy, were found. I believe that the current evidence supports the implementation of delayed cord clamping in clinical practice. It is an inexpensive and universally available intervention to improve the iron status of infants, particularly in groups at high risk of developing iron deficiency. Recently released neonatal resuscitation guidelines (2) also support this intervention for all newborn infants not requiring resuscitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,040 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».