The impact of climate change and harvest of mountain pine beetle stands on streamflow in northern British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the impact of climate change and MPB harvest on streamflow in northern British Columbia using the Hydrologiska Byr~\u2022ns Vattenbalansmodell-Environment Canada model (HBV-EC) a semi-distributed conceptual hydrologic model. Streamflow for the Goathorn Creek watershed in Telkwa is modeled under the IPCC A1B, A2 and B1 emissions scenarios. The TreeGen downscaling method and four global climate models were used to generate future climate. Global climate models used were the Canadian developed CGCM3, ECHAM5 from Germany, GFDL-CM2.1 from the United States and CSIRO-Mk from Australia. Under all climate scenarios HBV-EC modeled a 16 percent reduction in mean annual flows the timing of spring peak flows was also forecast to occur up to 30 days earlier in the year. A change in the timing of peak flows and an overall reduction in mean flows will have important implications for water managers, domestic users and industrial development within the Bulkley Valley. The HBV-EC model was also used to model Moffat Creek streamflow under various harvest scenarios for mountain pine beetle stands. The model predicted an increase in streamflow with an increase in harvest area. When compared to measured streamflow it was however found that average spring discharge during the MPB epidemic was 14 percent lower than it had been during the previous 30 years. The low spring discharge during the MPB epidemic appeared to be related to the 9 percent decrease in SWE for the same years however further investigation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».