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Enregistrement W4231882022 · doi:10.4000/books.pulm.14253

Reenacting History: the Underground Railroad Live!

2007· book-chapter· en· W4231882022 sur OpenAlexaboutno aff
Isabel Alonso Breto

Notice bibliographique

RevuePresses universitaires de la Méditerranée eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrial by ordealUnderground RailroadTRIPS architectureLawRest (music)HistoryEngineeringGenealogyPolitical scienceTransport engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the first half of the 19th century, hundreds of slaves saw themselves transported to freedom through the Underground Railroad which covered most of the United States and Canada. This was a secret organised network of communications and routes whose aim was to rescue from slavery as many people as possible, helping them to reach safely territories where slavery had been abolished. In many cases, Canada was the final step of the journey. One of the protagonists of the Underground Railroad was Harriet Tubman, a runaway slave that, once a free woman in Canada, spent the rest of her life helping fellowmen and women to escape the ordeal of slavery, doing several trips back to the south in search of new ‘cargo’ to be transported north to freedom. More than a century later, in 1988 Toronto, a black and witty fourteen-year-old will find her heroine and social model in the figure of Harriet Tubman. Margaret Cruishank is the main character in Marlene Nourbese Philip’s novel for teenagers Harriet’s Daughter (1988). In her coming-of-age process, she sees the need to disavow her real name to become Harriet, a name which, she reckons, carries with it a signification that her own name lacks. A girl of unusual courage and determination, Margaret-Harriet will seduce her schoolmates with a new and fascinating game: the Canadian Underground Railroad. Thus they will set out to reenact history, twisting it on the way and unlearning some of its particulars: ’ “Can slaves be white?” “Of course they can!"’ we read, for instance, at one point in the novel. The children’s game will eventually be discovered, and its organiser severely reprimanded. But through this and other adventures, Margaret-Harriet will herself become a sort of Harriet Tubman, since with her account she traces new routes for her fellow teenagers to reach a safe Afrocaribbean-Canadian identity, making them feel proud of their origins, their culture and their skin colour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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