Application of the ECT9 protocol for radiocarbon-based sourceapportionment of carbonaceous aerosols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Carbonaceous aerosol is mainly composed of organic carbon (OC) and elemental carbon (EC). Both OC and EC originate from a variety of emission sources. Radiocarbon (14C) analysis can be used to apportion bulk aerosol, OC, and EC into their sources. However, such analyses require the physical separation of OC and EC. Here, we apply of ECT9 protocol to physically isolate OC and EC for 14C analysis and evaluate its effectiveness. Several reference materials are selected, including: two pure OC (fossil adipic acid, contemporary sucrose), two pure EC (fossil regal black and C1150), and three complex materials containing contemporary and/or fossil OC and EC (rice char and NIST urban dust standards SRM1649a, i.e., bulk dust and SRM8785, i.e., fine fraction of re-suspended SRM1649a on filter). The pure materials were measured for their OC, EC and total carbon (TC) mass fractions and corresponding carbon isotopes to evaluate the uncertainty of the procedure. The average accuracy of TC mass, determined via volumetric injection of a sucrose solution, was approximately 5 %. Ratios of EC/TC and OC/TC were highly reproducible, with analytical precisions better than 2 % for all reference materials, ranging in size from 20 to 100 µg C. Consensus values were reached for all pure reference materials for both δ13C and FM14C with an uncertainty of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».