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Enregistrement W4231901596 · doi:10.32920/ryerson.14644635

Considering the Value of "Marginal" Agricultural Lands : Planning Analysis of Agricultural Resource Land Protection in Ontario

2021· preprint· en· W4231901596 sur OpenAlexaboutno aff
John O’Neill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureAgricultural landResource (disambiguation)Agricultural productivityLand useEnvironmental planningNatural resource economicsBusinessLand managementAgricultural economicsLand-use planningEnvironmental resource managementGeographyEconomicsEngineeringCivil engineeringComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural land resources are an essential element required to sustain agricultural production. While the Province of Ontario has implemented policies that aim to protect these lands from other types of development, this finite resource continues to diminish as the demand for food continues to grow. At this time the Province is undertaking a review of existing policies related to matters of provincial interest, including agriculture and therefore presents an important opportunity to re-evaluate the policies, in particular as it relates to what lands qualify as prime agricultural land worthy of protection. Historical and emerging agricultural practices have demonstrated that Canada Land Inventory (CLI) Class 4 soils can be productive. The report examines the potential merit of expanding the existing defining criteria of prime agricultural land from just CLI Class 1, 2, and 3 soils to also include CLI Class 4 and attempts to demonstrate the impact this would have on agricultural land use planning in Ontario. To help demonstrate a site specific evaluation of a portion of Peterborough County has been conducted to provide a visual representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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