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Enregistrement W4231907003 · doi:10.5334/tohm.91

Clinical Assessment of the Effect of Tetrabenazine on Functional Scales in Huntington Disease: A Pilot Open Label Study

2012· article· en· W4231907003 sur OpenAlexaboutno aff
Róbert Fekete, Anthony Davidson, Joseph Jankovic

Notice bibliographique

RevueTremor and Other Hyperkinetic Movements · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/S
Mots-clésTetrabenazineChoreaStroop effectPsychologyPhysical medicine and rehabilitationRating scaleGaitCognitionHuntington's diseasePhysical therapyPsychiatryMedicineNeuroscienceDiseaseDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Background:</strong> Tetrabenazine is a monoamine depleter with a well-documented effect against chorea associated with Huntington disease (HD). There is a paucity of data about how reduction in chorea relates to better performance on motor, gait, cognitive, and psychiatric assessments. <strong>Methods:</strong> We designed an open label tetrabenazine withdrawal study to test performance using validated scales. The following instruments were used to assess cognitive, behavioral, and motor function in 10 patients with documented HD: The Montreal Cognitive Assessment, Beck Depression Inventory II, Dynamic Gait Index (DGI), Jebsen Hand Test, Timed 25-foot walk, Berg Balance Test (BBT), QuickDASH, and the Unified Huntington Disease Rating Scale (UHDRS) Motor, Stroop Color Word, Behavioral Assessment, Functional Checklist, and Independence Scale. <strong>Results:</strong> Subjects performed significantly better while on tetrabenazine as measured by the DGI (p=0.041), BBT (p=0.007), and the UHDRS Total Motor (p=0.009), Maximum Chorea (p=0.005), and Stroop Color-Word tests (p=0.028). <strong>Discussion:</strong> This pilot study demonstrates tetrabenazine’s potential effects beyond improvement in chorea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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