Faculty Opinions recommendation of The Parkinson's disease VPS35[D620N] mutation enhances LRRK2-mediated Rab protein phosphorylation in mouse and human.
Notice bibliographique
Résumé
Missense mutations in the LRRK2 (Leucine-rich repeat protein kinase-2) and VPS35 genes result in autosomal dominant Parkinson's disease. The VPS35 gene encodes for the cargo-binding component of the retromer complex, while LRRK2 modulates vesicular trafficking by phosphorylating a subgroup of Rab proteins. Pathogenic mutations in LRRK2 increase its kinase activity. It is not known how the only thus far described pathogenic VPS35 mutation, [p.D620N] exerts its effects. We reveal that the VPS35[D620N] knock-in mutation strikingly elevates LRRK2-mediated phosphorylation of Rab8A, Rab10, and Rab12 in mouse embryonic fibroblasts. The VPS35[D620N] mutation also increases Rab10 phosphorylation in mouse tissues (the lung, kidney, spleen, and brain). Furthermore, LRRK2-mediated Rab10 phosphorylation is increased in neutrophils as well as monocytes isolated from three Parkinson's patients with a heterozygous VPS35[D620N] mutation compared with healthy donors and idiopathic Parkinson's patients. LRRK2-mediated Rab10 phosphorylation is significantly suppressed by knock-out or knock-down of VPS35 in wild-type, LRRK2[R1441C], or VPS35[D620N] cells. Finally, VPS35[D620N] mutation promotes Rab10 phosphorylation more potently than LRRK2 pathogenic mutations. Available data suggest that Parkinson's patients with VPS35[D620N] develop the disease at a younger age than those with LRRK2 mutations. Our observations indicate that VPS35 controls LRRK2 activity and that the VPS35[D620N] mutation results in a gain of function, potentially causing PD through hyperactivation of the LRRK2 kinase. Our findings suggest that it may be possible to elaborate compounds that target the retromer complex to suppress LRRK2 activity. Moreover, patients with VPS35[D620N] associated Parkinson's might benefit from LRRK2 inhibitor treatment that have entered clinical trials in humans.© 2018 The Author(s). PMID: 29743203 Funding information This work was supported by: Medical Research Council, United Kingdom Grant ID: MC_UU_12016/2 Medical Research Council, United Kingdom Grant ID: MC_UU_00018/1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,555 | 0,238 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».