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Enregistrement W4231938337 · doi:10.5383/swes.7.02.001

Effect of Pro Oxidant Agents on the Ageing of Polypropylene

2015· article· en· W4231938337 sur OpenAlexvenueno aff
Fatima Bensaad, Naïma Belhaneche‐Bensemra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Water and Environmental Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyPolypropyleneShore durometerAgeingStearateUltimate tensile strengthMaterials scienceCalcium stearateChemistryNuclear chemistryTensile testingChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work is to study the influence of pro oxidant agents on the natural ageing of polypropylene (PP). For that purpose, two formulations containing, respectively, 5 wt % of Ca stearate and Ca/Zn complex as pro oxidant agents were prepared and exposed during 18 months to exterior natural conditions of Mediterranean climate. For comparison, a control formulation based only on PP was prepared. Samples were taken off every three months and characterized. The evolution of mechanical properties was followed by tensile test and Shore D hardness while the chemical modifications were analysed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The results showed that all the considered formulations were affected but those containing the pro oxidant agents were the most affected. Moreover, Ca stearate is more effective than Ca/Zn complex as pro oxidant agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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