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Enregistrement W4231939361 · doi:10.1002/hep.20954

In Type 1 Autoimmune Hepatitis, Is Cirrhosis at Presentation or Follow-up Associated With a Poorer Outcome? *

2005· article· en· W4231939361 sur OpenAlexaffabout
Jordan J. Feld, E. Jenny Heathcote

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirrhosisMedicineInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Verma and Redeker have brought up some valid points for consideration regarding our results. They question whether cirrhosis at presentation as opposed to the development of cirrhosis during follow-up is a greater risk factor for a poor outcome, and they raise the concern that patients with "burned-out" cirrhosis may not actually have AIH. We found that cirrhosis at baseline portended a very poor prognosis with a 78.7% 5-year and 67.2% 10-year survival compared to 96.7% and 94%, respectively, in patients without cirrhosis. Of the 73 patients without cirrhosis at presentation, 11 (15.1%) developed cirrhosis during follow-up, 2 of whom reached an endpoint. Other series have found higher rates of progression to cirrhosis.1, 2 However, it is noteworthy that the diagnosis of cirrhosis at baseline was based on liver biopsy findings, whereas during follow-up, cirrhosis was generally diagnosed from laboratory, clinical, or radiological evidence. Clearly the former is more robust. It was not our practice to routinely repeat liver biopsies on patients and consequently we may have underestimated the rate of progression to cirrhosis. Verma et al. found that patients that progressed to cirrhosis had a poorer outcome than those with cirrhosis at presentation.1 We found the opposite. Although patients who developed cirrhosis over time had a worse outcome than those without cirrhosis (P = .0037), cirrhosis at baseline was associated with an even poorer outcome (P = .0001) (Fig. 1). There was no significant difference between those with cirrhosis at baseline and those with progression to cirrhosis. Effect on survival of cirrhosis at baseline cirrhosis during follow-up. Verma et al. point out that the presence of burned-out cirrhosis makes a definitive diagnosis of AIH difficult. Although it is impossible to be certain that all patients with burned-out cirrhosis did indeed have AIH, this is unlikely to have affected the results. There is no pathognomonic test for AIH and therefore the International AIH scoring system has been advocated for use in clinical studies. All the patients with burned-out disease had an AIH score of at least 14 (range, 14-22), giving them at the minimum, a probable diagnosis of AIH. One patient was anti-HCV positive but HCV RNA negative on repeated testing and all others tested negative for all HCV markers. None of the patients with burned-out disease was AMA positive or had type II AIH. One patient was diabetic but no others had features suggestive of nonalcoholic fatty liver disease. However, even if all patients with burned-out cirrhosis did not actually have AIH, cirrhosis at baseline still predicted a poor outcome. When the survival was reanalyzed excluding all patients with burned-out disease, patients with cirrhosis at baseline still had a significantly worse outcome than those without cirrhosis (P = .0028) (Fig. 2). Effect of cirrhosis on survival with and without "burned out" patients. There is no readily apparent explanation for the worse outcome associated with cirrhosis in our cohort than in other studies.1, 2 The issues raised by Verma et al. are certainly important, but as our reanalysis of the data demonstrates, in our cohort, cirrhosis at presentation in patients with AIH portends a poor prognosis. Perhaps future studies will clarify our discrepant findings. Jordan Feld*, E. Jenny Heathcote*, * University of Toronto, Toronto, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
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