Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Linguistic Turns rewrites the intellectual and cultural history of early twentieth-century Europe. In chapters that range over the work of Saussure, Russell, Wittgenstein, Bakhtin, Benjamin, Cassirer, Shklovskii, the Russian Futurists, Ogden and Richards, Sorel, Gramsci, and others, it shows how European intellectuals came to invest ‘language’ with extraordinary force, at a time when the social and political order of the continent was in question. By examining linguistic turns in concert rather than in isolation, Hirschkop changes the way we see them—no longer simply as moves in individual disciplines, but as elements of a larger constellation, held together by common concerns and anxieties. In a series of detailed readings, he reveals how each linguistic turn invested ‘language as such’ with powers that could redeem not just individual disciplines but Europe itself. We see how, in the hands of different writers, language becomes a model of social and political order, a tool guaranteeing analytical precision, a vehicle of dynamic change, a storehouse of mythical collective energy, a template for civil society, and an image of justice itself. By detailing the force linguistic turns attribute to language, and the way in which they contrast ‘language as such’ with actual language, Hirschkop dissects the investments made in words and sentences and the visions behind them. The constellation of linguistic turns is explored as an intellectual event in its own right and as the pursuit of social theory by other means.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle