The Effects of Accentuated Eccentric Loading on Strength, Muscle Hypertrophy, and Neural Adaptations in Trained Individuals
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare the strength and neuromuscular adaptations for dynamic constant external resistance (DCER) training and dynamic accentuated external resistance (DAER) training (resistance training employing an accentuated load during eccentric actions). Male subjects active in resistance training were assigned to either a DCER training group (n = 10) or a DAER training group (n = 8) for 9 weeks. Subjects in the DCER group performed 4 sets of 10 repetitions with a load of 75% concentric 1 repetition maximum (RM). Subjects in the DAER group performed 3 sets of 10 repetitions with a concentric load of 75% of 1RM and an eccentric load of approximately 120% of concentric 1RM. Three measures reflecting adaptation of elbow flexors and extensors were recorded pretraining and post-training: concentric 1RM, muscle cross-sectional area (CSA), and specific tension. Strength was assessed at midtraining periods. No significant changes in muscle CSA were observed in either group. Both training groups experienced significant increases in concentric 1RM and specific tension of both the elbow flexors and extensors, but compared with DCER training, DAER training produced significantly greater increases in concentric 1RM of the elbow extensors. These results suggest that, for some exercises, DAER training may be more effective than DCER training in developing strength within a 9-week training phase. However, for trained subjects, neither protocol is effective in eliciting muscle hypertrophy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».