Characterization of the mixing of wheat straw slurries through electrical resistance tomography (ERT)
Notice bibliographique
Résumé
Wheat straw is a good source for the production of bioethanol. It can be converted into smaller fibers using mechanical treatment such as milling and grinding. These fibers can then be suspended in water and the slurry behaves as a non-Newtonian fluid possessing yield stress. In mixing operations, the presence of yield stress creates a region of active motion (called cavern) around the impeller, and stagnant zones in the rest of the tank. 2D and 3D electrical resistance tomography (ERT) images of wheat straw slurries were used in this study to measure the cavern diameter and height, respectively, created by mixing the slurries, and to estimate their yield stress from these dimensions. The average yield stresses of 5, 7, and 10 wt% slurries were 1.31 Pa, 4.2 Pa, and 14.8 Pa, respectively, when fiber size was ≤ 2 mm, and 3.4 Pa, 6.8 Pa, and 16.7 Pa, respectively, when fiber size was 8 mm ± 0.014 mm. The author believes that this study is the first novel application of ERT to estimate the yield stress of wheat straw slurries, as opposed to directly measuring it with a rheological instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».