407 - The Baycrest Quick-Response Caregiver Tool: The Role for a New Tool for Caregivers of Persons with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Responsive behaviours in dementia are associated with poor outcomes for the person with dementia (PWD) and caregiver burnout. Family caregivers need a variety of tools to manage responsive behaviours. The Baycrest Quick-Response Caregiver Tool was developed to provide caregivers with a tool that can be used in real time. In this study, the feasibility, impact, and effectiveness of this new tool were studied in family caregivers and health care providers (HCP) using quantitative and qualitative measures. Methods: Family caregivers were recruited and were asked to complete a pre-survey before being sent the link to the educational tool. One month after the telephone survey, caregivers were sent an online post-survey to gather their feedback on the tool and the impact of the tool on caregiver well -being. Healthcare providers were also recruited and reviewed the tool through an online feedback survey. The feasibility, impact, and effectiveness of the tool were assessed using quantitative and qualitative measures. Results: Caregivers had a moderate degree of and reported a high level of competence - these scores were maintained throughout the study. Caregivers reported that tool positively impacted their compassion towards the person with dementia (PWD), and that their interactions with improved. 100% of HCP who completed the feedback survey would recommend the tool to other HCP and to caregivers of PWD. The caregivers and HCP provided specific suggestions for improvement. Conclusions: The Baycrest Quick-Response Caregiver Tool was found to be feasible and helpful. It provides caregivers and HCP with an additional approach for responsive behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».