EphB6 crosslinking results in costimulation of T cells
Notice bibliographique
Résumé
Erythropoietin-producing hepatocyte (Eph) kinases represent the largest receptor tyrosine kinase family. Some of them are expressed in the T cell compartment, but their function in T cells is unknown. In peripheral blood, EphB6 was predominantly expressed on T cells, and was upregulated after culture. EphB6 crosslinking by anti-EphB6 mAb or ephrinB2 in the presence of suboptimal T cell receptor (TCR) stimulation led to drastic T cell proliferation, suggesting that EphB6 can co-stimulate T cells. The proliferation was accompanied by enhanced production of several lymphokines, such as IFN-γ, IL-6, IL-10, TGF-β, TNF-α, and GM-CSF, but not IL-2 and IL-4. Sorted EphB6+ T cells had significantly stronger response to anti-CD3 and anti-CD28 stimulation than EphB6– T cells had. Taken together, these data suggest an important role of EphB6 in normal T cell activation. Within two minutes of anti-CD3 and anti-CD28 stimulation, EphB6 aggregated and colocalized with TCR, and this provides a morphological basis for EphB6 to enhance TCR signaling. The capping was followed by p38 MAPK activation, showing that EphB6 is capable of signaling, in spite of its lack of intrinsic kinase activity. This study demonstrates that interaction between EphB6 and its ligands facilitates T cell responses to antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».