Can mud (silt and clay) concentration be used to predict soil organic carbon content within seagrass ecosystems?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The emerging field of blue carbon science is seeking cost-effective ways to estimate the organic carbon content of soils that are bound by coastal vegetated ecosystems. Organic carbon (Corg) content in terrestrial soils and marine sediments has been correlated with mud content (i.e. silt and clay), however, empirical tests of this theory are lacking for coastal vegetated ecosystems. Here, we compiled data (n = 1345) on the relationship between Corg and mud (i.e. silt and clay, particle sizes <63 μm) contents in seagrass ecosystems (79 cores) and adjacent bare sediments (21 cores) to address whether mud can be used to predict soil Corg content. We also combined these data with the δ13C signatures of the soil Corg to understand the sources of Corg stores. The results showed that mud is positively correlated with soil Corg content only when the contribution of seagrass-derived Corg to the sedimentary Corg pool is relatively low, such as in small and fast growing meadows of the genera Zostera, Halodule and Halophila, and in bare sediments adjacent to seagrass ecosystems. In large and long-living seagrass meadows of the genera Posidonia and Amphibolis there was a lack of, or poor relationship between mud and soil Corg content, related to a higher contribution of seagrass-derived Corg to the sedimentary Corg pool in these meadows. The relative high soil Corg contents with relatively low mud contents (i.e. mud-Corg saturation) together with significant allochthonous inputs of terrestrial organic matter could overall disrupt the correlation expected between soil Corg and mud contents. This study shows that mud (i.e. silt and clay content) is not a universal proxy for blue carbon content in seagrass ecosystems, and therefore should not be applied generally across all seagrass habitats. Mud content can only be used as a proxy to estimate soil Corg content for scaling up purposes when opportunistic and/or low biomass seagrass species (i.e. Zostera, Halodule and Halophila) are present (explaining 34 to 91% of variability), and in bare sediments (explaining 78% of the variability).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».