Notice bibliographique
Résumé
Abstract Administrative culture is an established and prominent theme in public administration research. It is frequently used to explain or contextualize a variety of phenomena in the discipline, ranging from differences in governing styles and policy outcomes between national bureaucracies to making sense of the informal norms and values that determine the activities of individual public organizations and how they interact with political and non-state interests. It is also occasionally used to characterize a particular “type” of organizational culture, with features that distinguish it from the private or third sectors. With such varied uses of the term, as well as related concepts such as administrative style, tradition, and legacies, administrative culture attracts multiple interpretations as well as its fair share of criticisms as an explanatory tool. In some contexts, administrative culture is an independent variable that helps explain divergence and variety in policy outcomes within and across national borders, while in others it is a dependent variable that attracts experiments and new measurement tools with the aim of producing more sophisticated understanding of its place in public governance. Early skepticism about the study of administrative culture mainly arose due to the absence of adequate methodology as well as uncertainty about how to begin empirical research into the concept. The emergence of such a methodology and tools for inquiry since the 1970s has meant that administrative culture is now firmly located in the literature and practice of government and a burgeoning literature now exists across the globe. Some of the key contemporary debates around administrative culture concern the interplay between cultures and sub-cultures within bureaucracies, the influence of distinctive administrative traditions and styles on policy outcomes, and the role culture plays in public sector reform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».