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Enregistrement W4231994669 · doi:10.1016/b978-0-12-805134-4.01002-6

List of Contributors

2017· book-chapter· en· W4231994669 sur OpenAlexaff
Fortune Akabanda, Filiz Altay, Adriane Elisabete Costa Antunes, Elke K. Arendt, Kayanush J. Aryana, S. Athira, Rajesh Bajaj, Fernanda Bianchi, Emmanuel Biver, Cristina Stewart Bittencourt Bogsan, Francesco Busetti, Zehra Büyüktuncer, Ramesh C. Chandan, Margaret A. Cliff, Rossana Coda, Marco Antônio S. Cortez, Adriano G. Cruz, Svetla Danova, Christine E. Dugan, Erick A. Esmerino, Lihua Fan, María Luz Fernández, Melissa Anne Fernandez, Mauro Fisberg, Fernanda Freire, Akanksha Gandhi, Kunal M. Gawai, Jaimie Hemsworth, Javier Hernández‐Borges, Antonio V. Herrera‐Herrera, Daragh Hill, Ruben Hummelen, Thom Huppertz, Lene Jespersen, Pernille Johansen, Ana Carolina Delgado Lima, Natália Pontin Lopes, Prokopios Magiatis, Bimlesh Mann, André Marette, Eleni Melliou, Golfo Moatsou, Marco Montemurro, Lorenzo Morelli, Sreeja Mudgal, Veronica Nemska, Dennis Sandris Nielsen, Maricê Nogueira de Oliveira, Douglas A. Olson, James Owusu‐Kwarteng, Tatiana Colombo Pimentel, Ana Carolina M.S. Pires, Jashbhai B. Prajapati, Pradeep H.P. Prasanna, Mohammad Rabbani Khorasgani, Robert A. Rastall, Carlo Giuseppe Rizzello, René Rizzoli, Miguel Ángel Rodríguez‐Delgado, Reynolds P. Ross, Denis Roy, Sarn Settachaimongkon, Letícia Sgarbosa, Rasoul Shafiei, Nagendra P. Shah, Rajan Sharma, Christiane T.D. Shiraishi, Márcia C. Silva, Kátia Sivieri, Eddy J. Smid, Bárbara Socas‐Rodríguez, Vicky Solah, Catherine Stanton, Rositsa Tropcheva, H.J.F. van Valenberg, Patrícia Blumer Zacarchenco, Adriana C.M. Zavarizi, Evangelia Zoidou

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7670,742

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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