Investigating the Association Between Active Transportation to School and Bullying in Canadian Schoolchildren
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bullying, or the act of using direct or indirect physical and verbal tactics to distress or control another, has been recognized as an important problem among child populations internationally. The wide prevalence and deep impact of bullying indicates the need for targeted program implementation to eliminate the bullying epidemic. Focusing on new associations between bullying and other health behaviours will give insight and direction for new, more targeted bullying eradication approaches. The association explored in this undergraduate thesis project is between bullying and active transportation, defined in this study as walking and bicycling. Engagement by students in active forms of transportation to school is generally on the decline in North America. This is of concern, as methods of transportation including cycling and walking are forms of physical activity that can be an important indicator of improved health. Planned analyses will be based on the sixth (2009/10) Canadian cycle of the Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) Study. The HBSC study is a World Health Organization cross-national study focused on the investigation of health behaviours among adolescents in 43 participating countries. A variety of statistical analysis tools will be employed to determine whether a link can be drawn between students who engage in active transportation and their involvement with bullying (whether as a victim, a perpetrator, or both). This will provide foundational information for health promotion efforts. By targeting the concerns of youth and their parents and providing objective evidence about the bullying risks (real or perceived) involved in active transportation, student may be encouraged to adopt a healthier, more active lifestyle that could eventually translate into lower obesity rates and a healthier population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle