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Enregistrement W4232015169 · doi:10.24908/iqurcp.9273

Investigating the Association Between Active Transportation to School and Bullying in Canadian Schoolchildren

2018· article· en· W4232015169 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ioana Cozma

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHealth promotionAssociation (psychology)Suicide preventionPromotion (chess)Occupational safety and healthHuman factors and ergonomicsVariety (cybernetics)Poison controlApplied psychologyMedical educationEnvironmental healthMedicinePolitical sciencePublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bullying, or the act of using direct or indirect physical and verbal tactics to distress or control another, has been recognized as an important problem among child populations internationally. The wide prevalence and deep impact of bullying indicates the need for targeted program implementation to eliminate the bullying epidemic. Focusing on new associations between bullying and other health behaviours will give insight and direction for new, more targeted bullying eradication approaches. The association explored in this undergraduate thesis project is between bullying and active transportation, defined in this study as walking and bicycling. Engagement by students in active forms of transportation to school is generally on the decline in North America. This is of concern, as methods of transportation including cycling and walking are forms of physical activity that can be an important indicator of improved health. Planned analyses will be based on the sixth (2009/10) Canadian cycle of the Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) Study. The HBSC study is a World Health Organization cross-national study focused on the investigation of health behaviours among adolescents in 43 participating countries. A variety of statistical analysis tools will be employed to determine whether a link can be drawn between students who engage in active transportation and their involvement with bullying (whether as a victim, a perpetrator, or both). This will provide foundational information for health promotion efforts. By targeting the concerns of youth and their parents and providing objective evidence about the bullying risks (real or perceived) involved in active transportation, student may be encouraged to adopt a healthier, more active lifestyle that could eventually translate into lower obesity rates and a healthier population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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