Efficient NOMA Design without Channel Phase Information using Amplitude-Coherent Detection
Notice bibliographique
Résumé
<div>This paper presents the design and bit error rate (BER) analysis of a phase-independent non-orthogonal</div><div>multiple access (NOMA) system. The proposed NOMA system can utilize amplitude-coherent detection</div><div>(ACD) which requires only the channel amplitude for equalization purposes. In what follows, three</div><div>different designs for realizing the detection of the proposed NOMA are investigated. One is based on the</div><div>maximum likelihood (ML) principle, while the other two are based on successive interference cancellation</div><div>(SIC). Closed-form expressions for the BER of all detectors are derived and compared with the BER of</div><div>the coherent ML detector. The obtained results, which are corroborated by simulations, demonstrate that,</div><div>in most scenarios, the BER is dominated by multiuser interference rather than the absence of the channel</div><div>phase information. Consequently, the BER using ML and ACD are comparable for various cases of</div><div>interest. The paper also shows that the SIC detector is just an alternative approach to realize the ML</div><div>detector, and hence, both detectors provide the same BER performance.</div><div><br></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».