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Enregistrement W4232062236 · doi:10.1038/s41390-021-01759-1

4th Congress of Joint European Neonatal Societies: Epidemiology

2021· article· en· W4232062236 sur OpenAlexaff
Qi Zhou, Nalini Singhal, Marie Lan, Xiang Y. Ye, Joseph Ting, Prakesh S. Shah, Shoo Lee, Johanna M. Pfeil, Theresa Barth, Daniela Goos, Birgit Lorenz, Carolin Böhne, Tim U. Krohne, Helge Breuß, Sebastian Bemme, Thomas Macher, Barbara Glitz, Daniela Süßkind, Ameli Gabel-Pfisterer, Christos Skevas, Raffael Liegl, Vinodth Kakkassery, Marie‐Christine Bründer, Katrin Engelmann, Rudolf Guthoff, Peter Walter, Lars Choritz, Andreas Stahl, Ann Hellström, Lena Jacobson, Abbas ‎Al‐Hawasi, Lena Hellström‐Westas, Alexander Rakow, Karin Sävman, Gerd Holmström, Eva Larsson, Lotta Gränse, Marie Sarec, Birgitta Sunnqvist, Lois Mith, Anna‐Lena Hård, Eva Morsing, Pia Lundgren, Morris J. Cohen, Harold I. Perl, Alla Kushnir, Benjamin Planner, Susan Hudome, Ahmed Aguirre, John Ladino, Elizabeth Fong-Deleon, Harpreet Kaur, Randi Axelrod, E Assing, Ray Bellipady, V. Kamtorn, Linda Skroce, Shakuntala Chandra, David R. Brown, Michael Myers

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Maritime and Fisheries Fund
Mots-clésJoint (building)EpidemiologyMedicinePolitical scienceEnvironmental healthInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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