Nipple reduction - An adjunct to augmentation mammaplasty
Notice bibliographique
Résumé
N ipple hypertrophy and its reduction have been described in a limited number of articles throughout the medical literature (1-8).Nipple hypertrophy is an uncommon esthetic problem.The epidemiology of this deformity remains largely unknown; it is mostly encountered in the Asian population and, occasionally, in Caucasians.It is sometimes familial, appearing after the onset of adolescence or following pregnancy, and persisting through menopause (1).It may lead to psychological distress because of its association with a negative esthetic image.As well, women may feel embarrassed by their hypertrophic nipples, which are hard to conceal under light clothing because of their prominence.No formal definition of nipple hypertrophy exists.Some clinicians have suggested that the normal female nipple is roughly 1 cm in diameter, with an almost equal amount of anterior projection (1).In cases of nipple hypertrophy, the size of the nipple may reach 2 cm or even more, and the shape usually becomes spherical.The aim of the correction is primarily to shorten the nipple length, while secondarily establishing harmony between its diameter size and projection.The patient seeking a correction for nipple hypertrophy is usually also concerned about the functional results of the surgery, in addition to the esthetic outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».