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Enregistrement W4232091657 · doi:10.1038/s41374-021-00571-z

Abstracts from USCAP 2021: Quality and Patient Safety (953-989)

2021· article· en· W4232091657 sur OpenAlexaff
Jason Chair, Rhonda K. Yantiss, Kristin Jensen Chair, Cme Subcommittee, Laura C. Collins, David Kaminsky, Zubair Baloch, Daniel J. Brat, Sarah Dry, William C. Faquin, Yuri Fedoriw, Karen Fritchie, Jennifer Gordetsky, Melinda Lerwill, Anna Marie Mulligan, Liron Pantanowitz, David Papke, Carlos Parra‐Herran, Rajiv Patel, Deepa T. Patil, Charles M. Quick, Lynette M. Sholl, Olga K. Weinberg, Maria Westerhoff, Michael Cho, Andy Ai, Keith Sweeney, Hui Chen, Lei Huo, Yun Wu, Erika Resetkova, Esther Yoon, Billy Wang, Constance T. Albarracin, Ethar Al‐Husseinawi, Rashna Madan, Fang Fan, Mohamed Alhamar, Gaurav Sharma, Caroline Maurer, Justin Caron, Ronald Paler, Brian Theisen, Jeremy Hart, Vipul A. Trivedi, Joe C. Rutledge, Lamé Balikani, Sharon Copley, Kossivi Dantey, Edward C. Lynch, Olukemi Esan, Michael Bonert, Charles Jian, Ipshita Kak, Gary Foster, Pierre Major, Giovanni Centonze, Patrick Maisonneuve, Natalie Prinzi, Laura Cattaneo, Giovanna Sabella, Vincenzo Lagano, Eleonora Pisa, Alessandro Mangogna, Mauro Roberto Benvenuti, Marco Volante, Aldo Scarpa, Carlo Capella, Guido Rindi, Massimo Milione, Kenneth Emancipator

Notice bibliographique

RevueLaboratory Investigation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)MedicinePatient safetyMedical emergencyPolitical scienceHealth careLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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