Stakeholder views on treating pain due to dehorning dairy calves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A common and painful management practice undertaken on most dairy farms is dehorning young calves (also called ‘disbudding’ when done on calves less than about two months of age). Despite much evidence the practice is painful, and effective means available to mitigate this pain, it is frequently performed without pain relief. The overall aim of this study was to describe different stakeholder views on the use of pain mitigation for disbudding and dehorning. Using an interactive, online platform, we asked participants whether or not they believed that calves should be disbudded and dehorned with pain relief and to provide reasons to support their choice. Participant composition was as follows: dairy producer or other farm worker (10%); veterinarian or other professional working with the dairy industry (7%); student, teacher or researcher (16%); animal advocate (9%); and no involvement with the dairy industry (57%). Of 354 participants, 90% thought pain relief should be provided when disbudding and dehorning. This support was consistent across all demographic categories suggesting the industry practice of disbudding and dehorning without pain control is not consistent with normative beliefs. The most common themes in participants’ comments were: pain intensity and duration, concerns about drug use, cost, ease and practicality and availability of alternatives. Some of the participants’ reasoning corresponded well with existing scientific evidence, but other reasons illustrated important misconceptions, indicating an urgent need for educational efforts targeted at dairy producers and dairy industry professionals advising these producers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle