CONSUMER-BASED LIMITATIONS DRIVE OAK RECRUITMENT FAILURE
Notice bibliographique
Résumé
A number of North American oaks are experiencing recruitment failure, with explanatory hypotheses including a range of consumer- or resource-based limitations. Using a factorial experiment with transplanted seedlings, we demonstrate how direct and indirect consumer effects prevent recruitment by Quercus garryana, a keystone savanna species of northwestern North America. Foremost, intense herbivory by mostly exotic small mammals severely damaged or killed 100% of unprotected seedlings during winter. Many damaged seedlings survived but were 64% smaller in size and produced 75% fewer leaves. Herbivory by deer had no detectable impact despite being long hypothesized as a major contributor to oak decline. Indirectly, herbivory altered the outcome of moisture limitation and competition. Without small mammals, summer drought and a dense exotic grass cover associated with fire suppression significantly reduced growth but caused little mortality. With small mammals, both significantly increased mortality of herbivore-damaged seedlings. Herbivore damage also increased the likelihood of severe insect attack, possibly due to reduced investment in foliar defense by recovering seedlings. These results show that no single factor necessarily prevents seedling establishment by oaks, but that the combination of herbivory, undisturbed exotic grass swards, and summer drought creates an almost insurmountable barrier for recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».