M29 Fvc decline over 1 year predicts mortality but not subsequent fvc decline in patients with ipf
Notice bibliographique
Résumé
L Richeldi reports grants and personal fees from Boehringer Ingelheim, during the conduct of the study; grants and personal fees from InterMune, personal fees from Medimmune, personal fees from Biogen-Idec, personal fees from Sanofi-Aventis, personal fees from Roche, personal fees from Takeda, personal fees from ImmuneWorks, personal fees from Shionogi, outside the submitted work. M Kolb reports grants and personal fees from Boehringer Ingelheim, during the conduct of the study; grants and personal fees from Roche, grants and personal fees from Boehringer Ingelheim, personal fees from GSK, personal fees from Gilead, grants from Actelion, grants from Respivert, personal fees from Astra Zeneca, personal fees from Prometic, personal fees from Genoa, grants from Canadian Institute for Health Research, grants from Canadian Pulmonary Fibrosis Foundation, outside the submitted work. A Azuma reports personal fees from Boehringer Ingelheim, outside the submitted work. W Stansen, M Quaresma and S Stowasser are employees of Boehringer Ingelheim. B Crestani reports personal fees and non-financial support from astra-zeneca, grants, personal fees and non-financial support from boehringer ingelheim, non-financial support from cardif, non-financial support from lvl, personal fees and non-financial support from apelis, grants from medImmune, personal fees and non-financial support from sanofi, outside the submitted work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».