A propensity score analysis of radical cystectomy versus bladder-sparing trimodal therapy in the setting of a multidisciplinary bladder cancer clinic.
Notice bibliographique
Résumé
e16003 Background: Multidisciplinary management improves complex treatment decision making in cancer care, but its impact for bladder cancer (BC) has not been documented. While radical cystectomy (RC) is currently viewed as the standard of care for muscle-invasive bladder cancer (MIBC), radiotherapy-based, bladder-sparing trimodal therapy (TMT) combining transurethral resection of bladder tumor, chemotherapy for radiation sensitization and external beam radiotherapy has emerged as a valid treatment option. In the absence of randomized studies, we compared the oncological outcomes between patients managed by RC or TMT using a propensity-score matched cohort analysis. Methods: Patients seen in our multidisciplinary bladder cancer clinic (MDBCC) from 2008 to 2013 were retrospectively reviewed. Those who received TMT for MIBC were identified and matched (for gender, cT and cN stage, ECOG status, Charlson comorbidity score, treatment date, age, CIS, hydronephrosis) using propensity scores, to patients who underwent RC. Overall survival and disease-specific survival (DSS) were assessed with Cox Proportional hazards modeling and competing risk analysis, respectively. Results: 112 patients with MIBC were included after matching, 56 treated with TMT and 56 by RC. Median age was 68.0 years and 29.5% were cT3/cT4. At a median follow up of 4.51 years, there were 20 (35.7%) deaths (13 from BC) in the RC group and 22 (39.3%) deaths (13 from BC) in the TMT group. 5 year DSS was 73.2% and 76.6%, in the RC and TMT groups, respectively (p = 0.49). Salvage cystectomy was performed in 6/56 TMT patients (10.7%). Conclusions: In the setting of a MDBCC, TMT yielded survival outcomes similar to matched RC patients. Appropriately selected MIBC patients should be offered the opportunity to discuss various treatment options including organ-sparing TMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».