Notice bibliographique
Résumé
Other| January 01, 2010 New Mineral Names* Paula C. Piilonen; Paula C. Piilonen † Mineral Sciences Division, Canadian Museum of Nature, P.O. Box 3443, Station D, Ottawa, Ontario K1P 6P4, Canada †E-mail: ppiilonen@mus-nature.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Glenn Poirier Glenn Poirier Mineral Sciences Division, Canadian Museum of Nature, P.O. Box 3443, Station D, Ottawa, Ontario K1P 6P4, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar American Mineralogist (2010) 95 (1): 204–208. https://doi.org/10.2138/am.2010.553 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Paula C. Piilonen, Glenn Poirier; New Mineral Names. American Mineralogist 2010;; 95 (1): 204–208. doi: https://doi.org/10.2138/am.2010.553 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentBy SocietyAmerican Mineralogist Search Advanced Search W.H. Parr, M.A. Cooper, F.C. Hawthorne, E. Moffat, M.E. Gunther, A.C. Roberts, and P.J. Dunn (2009) Braithwaiteite, NaCu5(TiSb)O2(AsO4)4[AsO3(OH)]2(H2O)8, a new mineral species from Laurani, Bolivia, Can. Mineral., 47, 947–953. F.C. Hawthorne, M.A. Cooper, and W.H. Parr (2008) The crystal structure of braithwaiteite. J. Coord. Chem., 61, 15–29. Braithwaiteite was discovered as several small crystals in a sample of silicified volcanic rock from Laurani in the Bolivian Ag-Sn belt. The exact origin of the sample could not be verified but it is strongly likely that... You do not currently have access to this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,795 | 0,726 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».