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Enregistrement W4232155350 · doi:10.1002/ange.201611946

From Millimeter to Subnanometer: Vapor–Solid Deposition of Carbon Nitride Hierarchical Nanostructures Directed by Supramolecular Assembly

2017· article· en· W4232155350 sur OpenAlexaff
Jingsan Xu, Hong Wang, Chao Zhang, Xiaofei Yang, Shaowen Cao, Jiaguo Yu, Menny Shalom

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésNanostructureChemical vapor depositionMaterials scienceNanotechnologySupramolecular chemistryNanoporousNitrideCarbon nitrideGraphitic carbon nitrideCarbon fibersDeposition (geology)Thin filmChemistryMoleculeLayer (electronics)Organic chemistryPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shape and nanostructure control has great potential to enable graphitic carbon nitride (C 3 N 4 ) structures with new properties and functionalities. In this work, a new type of hierarchically structured nanoporous C 3 N 4 is introduced. The C 3 N 4 exhibits unique, edelweiss‐like morphology, with components ranging from millimeter‐sized bunches to subnanometer‐thick layers. A one‐step vapor–solid deposition approach using supramolecular aggregates as the precursor is carried out to accomplish the growth. Supramolecular pre‐association plays a crucial role in achieving this nanostructure by directing the vaporization and deposition processes. Furthermore, very small C 3 N 4 quantum dots can be readily acquired by bath sonication of the thin layers in water. The supramolecular preorganization growth strategy developed herein may provide a general methodology in the design of advanced photoelectric materials with broad applications in energy conversion and storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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