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Enregistrement W4232175685 · doi:10.1007/978-1-60761-820-1

Oral Biology

2010· book· en· W4232175685 sur OpenAlexfundno aff
Karolina Elżbieta Kaczor‐Urbanowicz, Harsh M. Trivedi, Patrícia Oliveira de Lima, Paulo M. Camargo, William V. Giannobile, Tristan Grogan, Frederico O. Gleber‐Netto, Yair Whiteman, Feng Li, Hyo‐Jung Lee, Karan Dharia, Katri Aro, Carmen Martín Carreras‐Presas, Saarah Amuthan

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typebook
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRIKENMedical Center, University of RochesterSchool of Dentistry, University of MichiganDepartment of Psychiatry, Faculty of Medicine, University of British ColumbiaNational Institutes of HealthMailman School of Public Health, Columbia UniversityHelsingin YliopistoUniversitetet i OsloJonsson Comprehensive Cancer CenterUniversity of OklahomaUniversity of QueenslandUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterWestern University of Health SciencesUniversity of California, Los AngelesUniversity of South CarolinaGriffith UniversityUniversity of Southern CaliforniaUniversity of RochesterCollege of Dental Medicine, Columbia UniversityUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversity of Otago
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

for brief excerpts in connection with reviews or scholarly analysis. Use in connection with any form of information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed is forbidden. The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to proprietary rights. Cover illustration: Composite image showing confocal laser scanning microscopy (CLSM) of bacterial invasion of dentinal tubules. Live bacteria fluoresce green/yellow and dead bacteria fluoresce red. Photograph provided by G.R. Tompkins. The CLSM technique is described in Chapter 10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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