Enregistrement W4232175685 · doi:10.1007/978-1-60761-820-1

Oral Biology

2010· book· en· W4232175685 sur OpenAlexfundno aff

Karolina Elżbieta Kaczor‐Urbanowicz, Harsh M. Trivedi, Patrícia Oliveira de Lima, Paulo M. Camargo, William V. Giannobile, Tristan Grogan, Frederico O. Gleber‐Netto, Yair Whiteman, Feng Li, Hyo‐Jung Lee, Karan Dharia, Katri Aro, Carmen Martín Carreras‐Presas, Saarah Amuthan

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010

Typebook

Langueen

DomaineDentistry

ThématiqueOral Health Pathology and Treatment

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesRIKENMedical Center, University of RochesterSchool of Dentistry, University of MichiganDepartment of Psychiatry, Faculty of Medicine, University of British ColumbiaNational Institutes of HealthMailman School of Public Health, Columbia UniversityHelsingin YliopistoUniversitetet i OsloJonsson Comprehensive Cancer CenterUniversity of OklahomaUniversity of QueenslandUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterWestern University of Health SciencesUniversity of California, Los AngelesUniversity of South CarolinaGriffith UniversityUniversity of Southern CaliforniaUniversity of RochesterCollege of Dental Medicine, Columbia UniversityUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversity of Otago

Mots-clésBiology

DOI10.1007/978-1-60761-820-1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is generally recognized that the knowledge and research base that underpins dentistry lies in the biological and physical sciences. In this context, the major advances in these sciences over the pa

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,199

Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,199	0,226

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051

Tête enseignante GPT0,493

Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11

Publié2010

Routes d'admission1

Résumé présentoui

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueMethods in molecular biology→Même sujetOral Health Pathology and Treatment→Travaux en français237 207→