Reduced C9orf72 function leads to defective synaptic vesicle release and neuromuscular dysfunction in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A hexanucleotide repeat expansion within the C9orf72 gene is the most common genetic cause of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and fronto-temporal dementia (FTD). Reduced levels of C9orf72 mRNA and protein have been found in ALS/FTD patients, but the role of this protein in disease pathogenesis is still poorly understood. Here, we report the generation and characterization of a stable C9orf72 loss-of-function (LOF) model in the zebrafish. We show that reduced C9orf72 function leads to motor defects, muscle atrophy, motor neuron loss and mortality in early larval and adult stages. Analysis of the structure and function of the neuromuscular junctions (NMJs) of the larvae, reveal a significant reduction in the number of presynaptic and postsynaptic structures and an impaired release of quantal synaptic vesicles at the NMJ. Strikingly, we demonstrate a downregulation of SV2a upon C9orf72-LOF and a reduced rate of synaptic vesicle cycling. Furthermore, we show a reduced number and size of Rab3a-postive synaptic puncta at NMJs. Altogether, these results reveal a key function for C9orf72 in the control of presynaptic vesicle trafficking and release at the zebrafish larval NMJ. Our study demonstrates a novel role for C9orf72 in ALS/FTD pathogenesis, where it regulates synaptic vesicle release and neuromuscular functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».