Notice bibliographique
Résumé
gene expression profile as well as self-renewal capacity and the potential to differentiate into three embryonic germ layers. 1 Adult hippocampal neurogenesis hypothesis states that the generation of neurons in the postnatal brain is important for understanding and treating anxiety disorders, like post-traumatic stress disorder (PTSD). 2 The aim of this study was to identify the protein expression characteristics in NCCIT cell-derived neurons after Table 1. Upregulated proteins in treatment of fluoxetine on NCCIT cell-derived neurons Spot ID Protein Spot intensity Estimated Z Accession number Control Fluoxetine 102 14-3-3 protein epsilon 13 1015 1.19 gi5803225 104 Tyrosine 3-monooxygenase/tryptophan 5-monooxygenase activation protein, zeta polypeptide 1 694 2.33 gi68085578 1702 heat shock protein 90-alpha isoform 2 1 623 1.99 gi154146191 2504 3-hydroxy-3-methylglutaryl-Coenzyme A synthase 1 (soluble) 1 683 2.42 gi53734504 3003 myosin, light polypeptide 6, alkali, smooth muscle and non-muscle 1 512 2.19 gi119617308 3208 Ribosomal protein, large, P0 1 543 2.43 gi12654583 6402 alpha enolase 1 1391 2.43 gi2661039 6504 seryl-tRNA synthetase 1 580 2.34 gi1050527 6505 Dihydropyrimidinase-like 3 1 1328 2.38 gi24659471 8307 proteasome (prosome, macropain) 26S subunit, ATPase, 5, isoform CRA_a 1 634 2.13 gi119614675 long-term treatment (7 days) with fluoxetine, which is well-known for treatment of anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».