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Enregistrement W4232186619 · doi:10.7873/date2014.087

Efficient transient thermal simulation of 3D ICs with liquid-cooling and through silicon vias

2014· article· en· W4232186619 sur OpenAlexaff
Alain Fourmigue, Giovanni Beltrame, Gabriela Nicolescu

Notice bibliographique

RevueDesign, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)Three-dimensional integrated circuitThermalSpeedupSiliconComputer coolingThermal management of electronic devices and systemsIntegrated circuitDissipationThrough-silicon viaMaterials scienceElectronic engineeringComputer scienceWork (physics)Mechanical engineeringOptoelectronicsEngineeringParallel computingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional integrated circuits (3D ICs) with advanced cooling systems are emerging as a viable solution for many-core platforms. These architectures generate a high and rapidly changing thermal flux. Their design requires accurate transient thermal models. Several models have been proposed, either with limited capabilities, or poor simulation performance. This work introduces an efficient algorithm based on the Finite Difference Method to compute the transient temperature in liquid-cooled 3D ICs. Our experiments show a 5x speedup versus state-of-the-art models, while maintaining the same level of accuracy, and demonstrate the effect of large through silicon vias arrays on thermal dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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