Tumorigenic pathways in low-stage bladder cancer based on p53, MDM2 and p21 phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to determine whether the pattern of expression of the interrelated proteins p53, MDM2 and p21 could shed light on the etiopathogenic mechanisms of superficial bladder tumors. Protein expression was detected by immunohistochemistry (IHC) using monoclonal antibodies (MAbs) Pab 1801 for p53, IF2 for MDM2 and EA10 for p21 on 269 newly diagnosed bladder tumors (214 pTa and 55 pT1; 93 grade 1, 145 grade 2 and 31 grade 3). While no p21 immunoreactivity was found in normal urothelium, 85% of tumors were strongly p21-positive. MDM2 was overexpressed in 44% of tumors, almost all being also positive for p21. p53 was overexpressed in 20% of cases: 66% of p53-positive tumors were also MDM2 positive, compared with only 38% of p53-negative tumors. p53 mutations were studied by direct DNA sequencing in a subset of 24 high-grade tumors. Both MDM2 and p21 were less frequently expressed in p53 mutated tumors compared with tumors with a wild-type gene. Distinct phenotypes were correlated with the frequency of poorly differentiated (grade 3) tumors. The most common phenotypes were p21+/MDM2−/p53− and p21+/MDM2+/p53− observed in 38% and 29% of tumors, respectively. Grade 3 tumors were found in 4% and 8% of these 2 groups, in contrast with 30% frequency in p21+/p53+ tumors (p = 0.002) regardless of their MDM2 phenotype. Four of the 5 (80%) tumors that were p53-positive but negative for p21 were grade 3. Our data suggest that several tumorigenic pathways for superficial bladder tumors can be reflected by the expression pattern of these 3 proteins. Int. J. Cancer (Pred. Oncol.) 89:100–104, 2000. © 2000 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».