Preterm birth, unplanned hospital contact and mortality in infants born to teenage mothers in five countries: a cross-country comparison using linked administrative data
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionChildren born to teenage mothers have greater healthcare needs than those born to mothers in their 20s and older, including higher rates of childhood hospitalisations. We performed a direct cross-country comparison of maternal age-related inequalities in infant outcomes in England, Scotland, Sweden, New South Wales (NSW; Australia) and Ontario (Canada).
 Objectives and ApproachWe used administrative hospital data capturing 3,002,749 singleton births surviving to discharge between 2010-2014 (2008-2012 for Sweden). We derived risk ratios and risk differences to compare rates of preterm birth (24-37 weeks of gestation), unplanned hospital admissions, emergency department (ED) visits, and mortality within 12 months of postnatal discharge, for infants born to mothers aged 15-19, 20-24, 25-29 and 30-34 years.
 ResultsInfants born to teenage mothers experienced higher rates of preterm birth, unplanned admissions, ED visits, and mortality compared with older mothers in all countries. Despite variation in the distribution of maternal characteristics between countries, inequalities according to maternal age were similar. Infants of teenage mothers were between 1.37 (95% CI for risk ratio 1.28-1.47, Sweden) and 1.56 (95% CI 1.49-1.64, NSW) times more likely to have ≥1 unplanned hospital admission and between 2.25 (95% CI 1.92-2.64, England) and 3.87 (95% CI 2.07-7.36, Sweden) times more likely to die, compared with those born to mothers aged 30-34.
 Conclusion/ImplicationsA similar excess of adverse outcomes was observed for teenage mothers in all five countries, despite different prevalence rates and support for young families. Public health strategies are needed to address these inequalities, which may be due to social risk factors associated with both young motherhood and adverse infant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».