MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4232222081 · doi:10.1139/apnm-2020-0804

Proceedings of the Canadian Society for Exercise Physiology Annual General Meeting: CSEP 2020 Online! Enhancing our Performance, Keeping our Connections

2020· article· en· W4232222081 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensImpactMcGill UniversityMcGill University Health CentreToronto Rehabilitation InstituteMemorial University of NewfoundlandUniversity of WaterlooMcMaster Children's HospitalMcMaster UniversityYork UniversityUniversity of CalgaryUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysiologyPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary amino acids (AA) are incorporated into myofibrillar (contractile) proteins for up to 24h after resistance exercise (RE) in lab-based settings, although the impact of training on the reliance for these dietary substrates is unknown.The translocation and colocalization of mechanistic target of rapamycin (mTOR) with regulatory proteins is purported to be critical for translation initiation after anabolic stimuli.We examined how training status and mTOR regulation modulates the RE-induced incorporation of dietary protein into muscle tissue protein over 24h in a free-living setting.Ten recreationally active men (age: 22±3yr; means±SD) underwent 8 weeks of whole-body RE 3x/week.Muscle biopsies were obtained immediately before-(REST) and 24h after-an acute bout of RE in the untrained (UT) and trained (T) state while consuming crystalline AA, mixed macronutrient diets containing 1.6g protein/kg/d.Dietary AA incorporation into the myofibrillar protein fraction (LC/MS/MS) was determined by labelling the diet with [ 2 H 5 ]-phenylalanine or [ 13 C 6 ]-phenylalanine.mTOR regulation was determined by immunofluorescence microscopy and immunoblotting.Resistance training elevated mTOR colocalization with WGA (sarcolemma marker), LAMP2 (lysosomal marker), UEA-1 (capillary marker) and Rheb (direct activator) by 10-23% (training effect, all P<0.05).Resting LAMP2-WGA colocalization was increased by ϳ10% in T (P<0.05) and Rheb-WGA colocalization increased by ϳ10% (training effect; P<0.05).Total mTOR and LAMP2 protein content increased in T by ϳ43 (P<0.05) and ϳ20% (P=0.063),respectively (training effect).RE increased dietary phenylalanine incorporation above REST in UT and T by 41 and 21%, respectively (P<0.05) and was lower in T compared to UT (ϳ14%.P=0.015).An enhanced proximity of the mTOR-Rheb-lysosomal protein complex to the sarcolemma and capillaries after training could suggest an enhanced capacity for muscle protein remodeling contributing to reduced reliance on exogenous AA to facilitate myofibrillar remodeling in the trained state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7160,405

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physiology Nutrition and MetabolismMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207