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Enregistrement W4232246133 · doi:10.5194/amt-2017-345

On the improved stability of the version 7 MIPAS ozone record

2017· preprint· en· W4232246133 sur OpenAlexafffund
Alexandra Laeng, E. Eckert, T. von Clarmann, Michael Kiefer, Daan Hubert, G. P. Stiller, Udo Grabowski, N. Glatthor, Johannes Plieninger, S. Kellmann, A. Linden, Stefan Loßow, Arne Babenhauserheide, Lucien Froidevaux, Kaley A. Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyKarlsruhe Institute of TechnologyCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAtmospheric soundingMicrowave Limb SounderMichelson interferometerDepth soundingEnvironmental scienceSatelliteRemote sensingLidarMeteorologyTerm (time)StratosphereGeologyInterferometryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) was an IR limb emission spectrometer on the Envisat platform. From 2002 to 2012, it performed pole-to-pole measurements during day and night, producing more than 1000 profiles/day. The European Space Agency (ESA) has recently released the new version 7 of Level 1 MIPAS spectra, in which a new set of time-dependent correction coefficients for the non-linearity in the detectors’ response functions was implemeted. This change is expected to reduce the long-term drift of the MIPAS Level 2 data. We evaluate the long-term stability of ozone level 2 data retrieved from MIPAS V7 Level 1 spectra with the IMK/IAA Scientific Level 2 Processor. We compare it with ozone measurements from the Microwave Limb Sounder (MLS) instrument on NASA’s Aura satellite, ozonesondes and ground-based lidar instruments. The ozonesondes and lidars alone do not allow us to conclude with enough significance that the new version is more stable than the previous one, but a clear improvement in long-term stability is observed in the satellite-data based drift analysis. The results of ozonesondes, lidars and satellite drift analysis are consistent: all indicate that the drifts of the new version are less negative/more positive nearly everywhere above 15 km. These results indicate that MIPAS data are now even more suited for trend studies, alone or as part of a merged data record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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