MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4232247285 · doi:10.2196/preprints.9658

Development and Implementation of Stre@mline, a Locally Developed Electronic Health Platform in Uganda (Preprint)

2017· preprint· en· W4232247285 sur OpenAlexaff
Li Liang, Matthew O. Wiens, Phisal Lubega, Ian Spillman, Samuel Mugisha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)General partnershipEconomic shortageBusinessMedicineResource (disambiguation)Health careMedical emergencyThe InternetWorld Wide WebComputer scienceGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Electronic healthcare records(EHR) are especially important in low-resource settings due to their potential to address unique challenges such as the high numbers of requiring long-term treatments who are lost to follow-up, the frequent shortages of essential drugs, poor maintenance and storage of records and inefficient clinical triaging. However, there is a lack of affordable solutions and many challenges in successfully implementing EHRs in low OBJECTIVE To create a locally-developed electronic healthcare record system tailored to the specific context and needs of Ugandan hospitals. METHODS Stre@mline is an EHR platform that has been locally developed by Ugandan clinicians and engineers in Southwestern Uganda. It is tailored to the specific context and the needs of low-resource hospitals. It operates without internet access, incorporates locally relevant standards and key patient safety features, has a medication inventory management component, has local technical support available, and is economically sustainable without funding from international donors. RESULTS Stre@mline is currently used by over 60 000 patients at 2 hospitals, with plans to expand across Uganda. User surveys from Kisiizi Hospital indicate that the vast majority of Stre@mline users find it is easy to use and helpful in increasing clinical efficiency as well as enhancing patient care. CONCLUSIONS The partnership of local clinicians and developers is crucial to the design and adoption of user-centered technologies tailored to the specific needs of low-resource settings. The EHR described here could serve as a model for the development of future appropriate technologies in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetElectronic Health Records Systems→Travaux en français237 207→